2025 年大模型关键点回顾

一篇翻译的文章，也就短短一年，可以看到 AI 发展的太快了：

原文：

AI 编程经验分享

在当下这个时间点手搓代码已经进入了历史长河，当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时 (opens in a new tab)，作者深度分享了 AI 编程经验，非常值得看。

未来程序员的价值是什么，是我们当下都需要去思考的问题。

去年 12 月的事情，通过 AI 编程完成了一个过去不可能完成的事情，未来也许真的不再需要跨端框架，只需要完成一端，其他端直接 AI 转换就行。

用纯 NumPy 把 Ilya Sutskever 推荐的 30 篇深度学习必读论文逐一从零实现，「如果真正把这 30 篇论文都学通了，你就掌握了深度学习中 90% 的关键内容」。

Anthropic 黑客松冠军得主 Affaan Mustafa 分享的一份配置，「让 Claude Code 从玩具级进入生产级的配置集」。

Skills的最正确用法，是将整个Github压缩成你自己的超级技能库。 (opens in a new tab) 这篇文章最近很火，讲了把 github 能力沉淀成一个 Skills 的实践。别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 (opens in a new tab) 这篇提了一个反对观点。关于 Skills 的介绍两篇写的都很好，可以辩证的看。